Ложная зависимость
Ложная зависимость — некорректная интерпретация связи между двумя переменными как причинно-следственной вследствие наличия неизмеренной третьей переменной, влияющей на обе первые. Часто, заманчивая простота корреляционного исследования подталкивает исследователя делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи.
Иллюстрацией этому служит хорошо известный анекдот: если выйти на улицу и измерить у 1000 случайных прохожих (детей и взрослых) размер обуви и IQ, между ними будет обнаружена статистически значимая корреляция. Однако это не значит, что размер ноги влияет на интеллект, так как на наличие этой взаимосвязи скорее всего повлиял такой фактор, как возраст участников исследования.
В современной количественной методологии социальных наук, фактически произошел отказ от попыток установить причинно-следственные связи между наблюдаемыми переменными эмпирическими методами. Поэтому когда исследователи в социальных науках говорят об установлении взаимосвязей между изучаемыми переменными, подразумевают либо общетеоретическое допущение, либо статистическую зависимость.
Вернуться к списку
|
 |
|
